Zertifikat | Data Driven Decision Making (Schwerpunkt KI)
- Veranstaltungsformat:
- Online-Veranstaltung
- Veranstaltungsort:
-
- virtuell
- Veranstalter:
-
- Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen - Business Innovation Lab
- Kategorien:
-
- Fortbildung
- Weiterbildungsprogramm
- Zielgruppen:
-
- Unternehmen
- Alumni
- Studierende
- AbsolventInnen
- Interessierte
Zertifikat Data Driven Decision Making
KI für Controlling & Unternehmenssteuerung
Daten allein führen noch nicht zu besseren Entscheidungen. Entscheidend ist, relevante Muster zu erkennen, Entwicklungen belastbar zu prognostizieren, zentrale Treiber zu verstehen und analytische Ergebnisse kritisch beurteilen zu können.
Das berufsbegleitende Zertifikatsprogramm vermittelt Fach- und Führungskräften die dafür erforderlichen Kompetenzen. Im Mittelpunkt stehen Business Intelligence als methodische Grundlage sowie Machine Learning und Analytical AI für Prognosen, Klassifikationen, Treiberanalysen, Simulationen und datenbasierte Handlungsempfehlungen.
Das Programm umfasst zehn intensive Programmtage:
- 2 Tage Business Intelligence als methodische Grundlage
- 8 Tage Machine Learning und Analytical AI
Die Teilnehmenden arbeiten mit konkreten Business Cases, realitätsnahen Datensätzen und praxisorientierten No-/Low-Code-Werkzeugen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Das Programm baut auf Excel-Kenntnissen auf.
Programmstart: 6. November 2026
Programmlaufzeit: 6. November 2026 bis 29. Januar 2027
Durchführung: online und berufsbegleitend
Was Sie nach Abschluss können
- Business-Fragen in geeignete BI- und Analytical-AI-Anwendungsfälle übersetzen,
- Datenquellen erschließen, verbinden und für Analysen vorbereiten,
- Klassifikations-, Regressions- und Clusteringverfahren anwenden,
- Prognosen, Treiberanalysen und Simulationen erstellen,
- Modellgüte, Stabilität und Zweckmäßigkeit kritisch beurteilen,
- analytische Ergebnisse für Controlling- und Managemententscheidungen nutzbar machen.
Programminhalte
Business Intelligence als Grundlage
- Datenverständnis und Datenqualität
- Datenaufbereitung und Datenmodelle
- Analyse und Visualisierung
- digitales Reporting
- Zusammenspiel von BI und Analytical AI
Machine Learning und Analytical AI
- Supervised und Unsupervised Learning
- Klassifikation, Regression und Clustering
- Prognose- und Treibermodelle
- Simulationen und Prescriptive Analytics
- Modellvergleich und -optimierung
- Explainable AI
- Bewertung von Modellgüte, Stabilität und Grenzen
- AI-enabled BI
Praxisorientiertes Lernkonzept
Das Programm verbindet wissenschaftlich fundierte Grundlagen mit praktischer Anwendung.
Die Teilnehmenden arbeiten unter anderem an Anwendungsfällen aus:
- Absatz- und Vertriebsplanung
- Produkteinführung
- Customer Churn
- Customer Satisfaction
- Financial Risk Management
Im Mittelpunkt steht nicht nur die Erstellung analytischer Modelle. Ebenso wichtig sind die Interpretation der Ergebnisse, die kritische Prüfung ihrer Belastbarkeit und ihre Nutzung für betriebliche Entscheidungen.
Für wen ist das Programm geeignet?
Das Programm richtet sich insbesondere an Fach- und Führungskräfte aus:
- Controlling und Unternehmenssteuerung
- Finance und FP&A
- Business Intelligence und Reporting
- Planung und Forecasting
- Datenanalyse und angrenzenden Fachbereichen
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Das Programm baut auf Excel-Kenntnissen auf.
Teilnahmebescheinigung oder Hochschulzertifikat
Das Programm kann mit einer Teilnahmebescheinigung oder mit einem Hochschulzertifikat abgeschlossen werden.
Für den Erwerb des Hochschulzertifikats bearbeiten die Teilnehmenden als Team-Projekt einen realen Anwendungsfall – von der Strukturierung der Business-Frage über die analytische Modellierung bis zur Bewertung und Präsentation der Ergebnisse.
Die verfügbaren Buchungsvarianten und Preise finden Sie im Ticketbereich dieser Seite.
Kostenfreie Expert Talks und Infoveranstaltungen
Im Vorfeld des Programmstarts finden sechs kostenfreie Online-Veranstaltungen statt.
Jede Veranstaltung besteht aus:
- 40 Minuten Expert Talk zu einem konkreten Analytical-AI-Anwendungsfall
- 20 Minuten Informationen und Q&A zum Zertifikatsprogramm
Die Termine und Anmeldelinks werden an dieser Stelle veröffentlicht.
Event 1 · 08.09.2026 · New Customer – Sales Planning
Event 2 · 22.09.2026 · New Product Launch
Event 3 · 06.10.2026 · Customer Churn
Event 4 · 20.10.2026 · Customer Satisfaction
Event 5 · 27.10.2026 · Zahlungsausfall
Anmeldung
Der nächste Programmdurchlauf beginnt am 6. November 2026.
Anmeldung zunächst bis zum 15. Oktober 2026.
Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Die Anmeldung erfolgt über die unten aufgeführten Ticketkategorien.
❗ Wichtiger Hinweis: Die Zahlungsabwicklung erfolgt durch den Anbieter PayPal. Sie können mit Kreditkarte bezahlen auch ohne eigenes PayPal Konto
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung
Veranstaltungsort:
virtuell
Veranstalter:
Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen - Business Innovation Lab
Kontaktperson:
Prof. Dr. Andreas Seufert
+49 (0) 621/5203-202
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